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一篇收录的历史报道：围绕英特尔汽车业务在中国的布局，介绍 Chiplet 模块化、车企定制 SoC 与软硬件生态的思路。相关业务进展以最新官方信息为准。
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产业观察
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Mar 10, 2025 07:02 AM
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智能车参考
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阅读提示：本文为历史文章的整理版。产品规格、企业布局、市场数据及预测保留原文语境，不代表最新进展；涉及选型和决策，请核对最新官方资料。
作者：一凡 · 智能车参考（公众号 AI4Auto）
把汽车部总部设在中国，而且团队规模一出手就是超 8000 人。
但是中国市场竞争如此激烈，车载芯片的竞争如此激烈，英特尔靠什么突围？
Chiplet：以模块化实现定制
英特尔将采用芯粒 (Chiplet) 技术，将整颗 SoC 模块化，就是将一个功能丰富且面积较大的芯片裸片，拆分成几个芯粒。
模块化后，车企可以实现定制化芯片，比如可以将自研 AI 算法直接集成为 IP，然后由英特尔将 IP 做成芯粒，封装入整颗 SoC 上车。
这样一来，车企就能根据自身优势和需求，定制 SoC，形成差异化，给车主提供不同于行业的体验。
相对过去的车载芯片，英特尔用芯粒技术能让自身产品更灵活。
成本、良率与互联标准
同时车企也不必为了差异化，投入巨资去做芯片，英特尔表示，相比做芯片，做芯粒的成本可能只有十分之一，甚至更少。
同时从芯粒自身工艺来看，面积更小，相对做整颗芯片，产品良率更高。
此外，英特尔还和伙伴合作，确立了一套 UCIe 标准，解决来自不同厂商的芯片产品，内部通信问题。
从 PC 到汽车：技术积累与 AI 生态
英特尔在汽车业务的优势，主要来自于过往技术积累以及 AI 生态圈。
作为半导体巨头，英特尔在半导体有超 20 年的技术积累，能够将车上的算力和各种硬件资源 “池化”，最大程度地灵活调度。
比如车内座舱多屏渲染，这和 PC 场景更类似，英特尔经验更丰富，能充分发挥算力。
但为手机和平板设备提供芯片的厂商，类似方面的经验则比较少。
同时，也是在 PC 上积累的能耗管理能力，让英特尔能帮助整车降低功耗。
除了长期积累的技术，在 “AI 定义汽车” 的时代，英特尔打造的 AI 生态圈，也将成为其汽车业务的助力。
AI 生态圈，将为企业 AI 提供一个从下到上的完整平台，底层基于英特尔芯片，完整覆盖云、数据中心、边缘、PC 各个领域的 AI 算力硬件。
合作伙伴与中国市场布局
目前合作伙伴已确认的有极氪这样的主机厂，还有 Tier 1 中科创达和东软，后者采用英特尔方案打造的座舱，正在北京车展展出。
在谈到如何给予合作伙伴信心时，英特尔副总裁、汽车事业部总经理 Jack Weast 表示，英特尔有 1000 亿个理由长期深耕汽车行业，因为他们投了 1000 亿美元扩充（芯片）产能。
Weast 还表示，今后将常驻北京，麾下团队超 8000 人，分布在北京、上海和深圳等地，中国也是英特尔汽车业务的全球总部。
开局直面智能车前景最广阔、竞争最激烈的市场，英特尔在汽车业务的信心和雄心，不言而喻。